Master

Applied Data Science and Analytics

  • Master of Science (M.Sc.)
  • 4 Semester
  • Vollzeit
  • Präsenzstudium
  • 120 ECTS
  • 790 € / Monat
  • Neu
  • ohne NC

Als Data Scientist nimmst du eine Schlüsselposition ein, wenn es darum geht, mit großen und unstrukturierten Datensätzen umzugehen und Wissen aus ihnen zu gewinnen.

  • englisch
  • Sommer- und Wintersemester
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Deine Lerninhalte
Das lernst du

Im Masterstudiengang „Applied Data Science and Analytics“ erwirbst du fundierte Kenntnisse und ein Verständnis für den gesamten Prozess der Datenwissenschaft. Du lernst, wie du mathematische, statistische und analytische Techniken sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken anwendest, um Erkenntnisse aus großen und oft unstrukturierten Datensätzen zu gewinnen. 

Der Datenvisualisierungs- und Storytelling-Teil dieses Programms wird es dir ermöglichen, die Daten so zu nutzen, dass sie den Stakeholdern wertvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefern. Du lernst bei uns auch praxisorientiert: In projektbezogenen Modulen arbeitest du mit echten Kunden zusammen. Darüber hinaus absolvierst du ein dreimonatiges Pflichtpraktikum in einem Unternehmen deiner Wahl und kannst zusätzlich deine Masterarbeit in Zusammenarbeit mit einer Partnerfirma schreiben. So sammelst du schon während deines Studiums fast ein Jahr Berufserfahrung.

 

Deine Perspektiven
Innovatives Denken, das sich auszahlt

Mit einem Master of Science in „Applied Data Science and Analytics“ und einer Qualifikation auf allen Ebenen der Datenwissenschaft hast du beste Chancen in zahlreichen Branchen, darunter in der Fertigungsindustrie, bei Banken, Versicherungen, im IT-Sektor, in der Beratung, in öffentlichen oder industriellen Forschungsinstituten, im Gesundheitswesen sowie an Hochschulen und Universitäten. Absolventinnen und Absolventen der vergangenen Jahre arbeiten heute bei ABB, Accenture, Adidas, Airbus, Audi, BASF, BMW, Bosch, Deloitte, HeidelbergCement, PWC, SAP und Verivox, bei der Deutschen Börse, im DKFZ sowie bei erfolgreichen mittelständischen Unternehmen. Unser Programm qualifiziert dich auch für eine Stelle im öffentlichen Sektor, für die Arbeit in der Forschung und für Promotionsprogramme. 

Mögliche Arbeitsfelder: 

  1. Datenwissenschaftler:in
  2. Datenanalyst:in
  3. Dateningenieur:in
  4. Datenarchitekt:in
  5. Business-Intelligence-Entwickler:in
  6. Ingenieur:in für maschinelles Lernen
  7. Deep-Learning-Experte oder Deep-Learning-Expertin

Deine Lernergebnisse

  • Vertiefte Kenntnisse und Verständnis der angewandten Datenwissenschaft
  • Anwendung von Analysetechniken und Algorithmen für maschinelles Lernen / Deep Learning zur Lösung komplexer Datenprobleme in Unternehmen
  • Nutzung von Daten, um wertvolle Einblicke zu gewinnen und Kunden zu helfen, relevante Entscheidungen zu treffen
  • Formulierung von technischen Problemlösungen und deren Darstellung im Diskurs
Forschung International Research Experience @SRH

Bei unserem HAW.International-Event geben wir dir ausführliche Informationen rund um das Stipendium. Du kannst alle deine Fragen zu deinem Forschungsvorhaben stellen - von A wie Auslandsaufenthalt bis Z wie Zulassung.

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Messen vocatium Rhein-Neckar-Pfalz 2022

Entdecke dein Studium auf der vocatium Rhein-Neckar-Pfalz 2022 - die Fachmesse für Ausbildung & Studium! Erfahre mehr über unsere Studiengänge, unsere Hochschule, triff Dozent:innen & Professor:innen und unterhalte dich mit Studierenden.

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Studienverlaufsplan Applied Data Science and Analytics (M.Sc.) Dein Lehrplan

4 Semester 120 ECTS
1. Semester
  • First steps into Case Studies 5
  • Data Analytics 1: Statistics and Machine Learning 8
  • Data Visualisation and Storytelling 1: Design Basics 2
  • Big Data Programming 1: Python 6
  • Data Engineering 1: Big Data Databases 5
  • Data Management 1: Data Acquisition and Data Cleaning 4
2. Semester
  • Data Analytics 2: Text Mining and Natural Language Processing 7
  • Data Engineering 2: Big Data Architectures 6
  • Data Visualisation and Storytelling 1: Designing Interactive Dashboards 5
  • Privacy, Ethics and International Law 6
  • Case Study 1 8
3. Semester
  • Data Management 2: Data Curation and Data Management 4
  • Data Visualisation and Storytelling 2: Advanced Data Visualization 5
  • Data Analytics 3: Deep Learning 8
  • Elective Module: Case Study 2 or Internship 14
4. Semester
  • Master Thesis 27
Kursplan Applied Data Science and Analytics PDF 19 MB

Deine Dozentinnen und Dozenten Bei uns kannst du alles lernen

Zugangsvoraussetzungen
Das solltest du mitbringen

  • Erster Abschluss (d. h. erster berufsqualifizierender Abschluss) in Informatik, Data Science, Informationstechnologie, künstlicher Intelligenz, Datenanalyse, Mathematik, Wirtschaftsinformatik mit 180 CPs.
  • Nachweis von Englischkenntnissen: Die Beherrschung der englischen Sprache muss durch einen bestandenen TOEFL-Test mit mindestens 80 Punkten, IELTS (6,5), Duolingo (95), MOI (Medium of Instruction Certificate) nachgewiesen werden.
  • Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, Data Warehousing, Statistik, Datenmanagement und Data Mining sind erwünscht.
  • Programmiererfahrung mit Python oder R ist ein Plus.

Kosten und Finanzierung
So viel kostet das Studium

Unsere Studiengebühren für den Studiengang Applied Data Science and Analytics (M.Sc.) betragen 790 € monatlich; außerdem zahlst du eine einmalige Immatrikulationsgebühr von 750 €.

Solltest du aus einem Nicht-EWR-Staat ohne Niederlassungserlaubnis kommen, beträgt die Immatrikulationsgebühr 1.000 € – die Studiengebühren musst du für ein Jahr im Voraus zahlen.
Ab dem zweiten Studienjahr sind deine Studiengebühren jeweils drei Monate vor Ablauf der bereits bezahlten Studiendauer fällig.

Mehr Infos und Zahlungsmodalitäten kannst du der aktuellen Gebührenordnung entnehmen (gültig ab 01.12.2020).

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Bewerbungsprozess und Fristen

Wir freuen uns, dich bald an der SRH Hochschule Heidelberg begrüßen zu dürfen!
Bewerbungsfristen haben wir nicht. So sieht dein Bewerbungsprozess aus:

  • Bei Interesse am Masterstudiengang Applied Data Science and Analytics (M.Sc.) kannst du uns deine Bewerbung ganz einfach und bequem online zukommen lassen.
  • Bei etwaigen technischen Schwierigkeiten mit der Online-Bewerbung oder bei Fragen rund um deine Bewerbung steht dir deine Ansprechpartnerin Marie Blache gerne zur Verfügung.
  • Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein.
  • Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag.
  • Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück.
  • Du zahlst die Anmeldegebühr (alle Studierende) und eventuell das 3-Monats-Deposits (nur Nicht-EU/EWR Studierende).
  • Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid.
  • Du nimmst an unseren Startklar-Tagen teil - und los geht dein Studium!
Dein Weg in die Zukunft

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Dein Kontakt Bei Fragen hilft dir unser Team gerne weiter