SRH Hochschule Heidelberg

Information Technology Artificial Intelligence

  • Master of Engineering (M.Eng.)
  • 4 Semester
  • Vollzeit
  • 120 ECTS
  • Vollzeit

Der Master Artificial Intelligence spezialisiert dich in folgenden Bereichen: Artifical Intelligence, Machine learning, Computer Vision, Python, Deep Neural networks.

  • englisch
  • Sommer- und Wintersemester
Studierende des Masterstudiengangs Künstliche Intelligenz
Deine Lerninhalte

Das lernst du

Der Masterstudiengang in Künstlicher Intelligenz (KI) zielt darauf ab, Studierende mit den notwendigen Kenntnissen und Fähigkeiten auszustatten, um fortgeschrittene KI-Technologien zu entwickeln, zu implementieren und zu evaluieren. Die Studiengangsziele konzentrieren sich auf die Vermittlung von theoretischem Wissen, praktischen Fähigkeiten und innovativem Denken, um die Studierenden auf eine erfolgreiche Karriere in diesem dynamischen und schnell wachsenden Bereich vorzubereiten. 

Kursziele:

·  Vertiefung des Fachwissens in Künstlicher Intelligenz

  • Grundlagen der KI: Vermittlung grundlegender Konzepte wie maschinelles Lernen, Computer Vision, DSP, Bildverarbeitung, Deep Neural Networks.
  • Fortgeschrittene KI-Techniken: Vertiefung in Themen wie Deep Learning, Reinforcement Learning, unsupervised Learning und Explainable AI.

·  Entwicklung praktischer Fähigkeiten

  • Programmierung und Algorithmen: Beherrschung von Programmiersprachen und Tools, die in der KI-Entwicklung verwendet werden, wie z.B. Python.
  • Projektbasierte Lernansätze: Durchführung praxisnaher Projekte zur Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen in verschiedenen Anwendungsbereichen.

·  Förderung von Innovationsfähigkeit und Kreativität

  • Innovative Anwendungen: Identifizierung und Entwicklung neuer Anwendungsfälle für KI in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Automobilindustrie, Einzelhandel und öffentlicher Sektor.
  • Forschung und Entwicklung: Förderung der Teilnahme an Forschungsprojekten und der Veröffentlichung von Forschungsergebnissen zu aktuellen Herausforderungen und Trends in der KI.

·  Vorbereitung auf Führungsrollen

  • Managementfähigkeiten: Vermittlung von Fähigkeiten im Bereich Projektmanagement, Produktentwicklung und IT-Strategie im Zusammenhang mit KI-Projekten.
  • Unternehmerische Kompetenz: Unterstützung bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen und Start-ups im KI-Bereich.

·  Stärkung analytischer und kritischer Denkfähigkeiten

  • Problemorientiertes Lernen: Förderung des analytischen Denkens und der Problemlösungsfähigkeiten durch die Analyse realer KI-Anwendungsfälle und Herausforderungen.
  • Datenanalyse und -management: Vermittlung von Methoden zur effizienten Verwaltung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen.

·  Förderung der beruflichen und ethischen Verantwortung

  • Ethik und Regulierung: Diskussion ethischer Fragen und regulatorischer Herausforderungen im Zusammenhang mit KI, wie Datenschutz, Voreingenommenheit und die Auswirkungen auf Arbeitsplätze.
  • Nachhaltigkeit und soziale Verantwortung: Einbindung von Aspekten der Nachhaltigkeit und sozialen Verantwortung in die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen.

·  Globales Denken und interkulturelle Kompetenz

  • Internationale Perspektive: Vermittlung eines globalen Verständnisses der KI-Technologie und ihrer Anwendung in verschiedenen Ländern und Kulturen.
  • Interkulturelle Zusammenarbeit: Förderung der Zusammenarbeit in internationalen Teams und Projekten, um interkulturelle Kompetenzen zu entwickeln.
Deine Perspektiven

Innovatives Denken, das sich auszahlt

Die Nachfrage nach Fachleuten im Bereich künstliche Intelligenz ist weltweit stark gestiegen. Unternehmen und Organisationen suchen verstärkt nach Experten, die KI-Technologien entwickeln, implementieren und anwenden können. KI-Experten finden Beschäftigungsmöglichkeiten in einer Vielzahl von Branchen, darunter Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie, E-Commerce, Bildung, Informatikbereich und viele andere. KI wird in verschiedenen Anwendungen wie Robotik, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP), Data Science und maschinellem Lernen eingesetzt. Aufgrund der hohen Nachfrage nach KI-Experten ist der Wettbewerb um qualifizierte Fachleute stark.

Wichtige Information

Die Schwerpunkte kommen bei einer Anzahl von 5 Studierende zustande. 

Studienverlaufsplan Artifical Intelligence (M.Eng.)

Dein Lehrplan

4 Semester 116 ECTS
1. Semester
  • Information and Coding Theory

    6
  • Transmission Technology

    6
  • Communications Networks I

    6
  • Communications Networks II

    6
  • Mathematical and Scientific Methods I

    6
2. Semester
  • Mathematical and Scientific Methods II

    6
  • Digital Signal Processing

    6
  • Image Processing

    6
  • Machine Learning

    6
  • Computer Vision

    6
3. Semester
  • Deep Neural Networks

    6
  • Phyton Programming

    6
  • Current Topics in AI

    6
  • Industrial Placement / Internship

    12
4. Semester
  • Master Thesis

    30
Deine Dozentinnen und Dozenten

Bei uns kannst du alles lernen

Zugangsvoraussetzungen

Das solltest du mitbringen

Zugangsvoraussetzungen für den Masterstudiengang:

  • Ein Abschluss im Bereich Elektrotechnik, Informationstechnologie, Kommunikationstechnik oder einem ähnlichen Fach
  • Englischkenntnisse IELTS 6.5 / TOEFL 80 / Duolingo Certificate 110 / PTE Academics 58 oder einen vergleichbaren Test
Jetzt Bewerben

Bewerbungsprozess und Fristen

Wir freuen uns, dich bald an der SRH Hochschule Heidelberg begrüßen zu dürfen!
Bewerbungsfristen haben wir nicht. So sieht dein Bewerbungsprozess aus:

  • Bei Interesse am Masterstudiengang Information Technology mit dem Schwerpunkt Artificial Intelligence kannst du uns deine Bewerbung ganz einfach und bequem online zukommen lassen.
  • Bei etwaigen technischen Schwierigkeiten mit der Online-Bewerbung zum Studiengang oder bei Fragen rund um deine Bewerbung steht dir deine Ansprechpartnerin Simin Chen gerne zur Verfügung.
  • Wenn du die Zulassungsbedingungen erfüllst, laden wir dich zu einem Auswahlgespräch ein
  • Bei erfolgreichem Auswahlgespräch erhältst du von uns die Zusage und den Studienvertrag
  • Du unterschreibst den Studienvertrag und sendest ihn an uns zurück
  • Du zahlst die Anmeldegebühr
  • Solltest du aus einem Nicht-EU-Land kommen, zahlst du zusätzlich zur Anmeldegebühr deine Studiengebühr ein Semester im Voraus. Ab dem zweiten Semester sind die Zahlungen für die verbleibenden Studiensemester sechs Wochen vor Ende des bereits bezahlten Studienzeitraums fällig. Die Zahlungen sind semesterweise zu leisten.
  • Wir erstellen dir deinen Zulassungsbescheid
  • Du nimmst an unseren Startklar-Tagen teil - und los geht dein Studium!

Kosten und Finanzierung

Hier findest du alle Informationen, um dein Studium realisieren zu können.

Deine Beratung
  • 770 € pro Monat, außerdem zahlst du eine einmalige Immatrikulationsgebühr von 750 €.

Solltest du aus einem Nicht-EWR-Staat ohne Niederlassungserlaubnis kommen, beträgt die Studiengebühr 6,450 EUR + eine einmalige Immatrikulationsgebühr von 1.000 € – die Studiengebühren musst du für ein Semester im Voraus zahlen. Ab dem zweiten Semester sind die Zahlungen für die verbleibenden Studiensemester sechs Wochen vor Ende des bereits bezahlten Studienzeitraums fällig. Die Zahlungen sind semesterweise zu leisten.

Mehr Infos und Zahlungsmodalitäten kannst du der aktuellen Gebührenordnung entnehmen (gültig ab 01.04.2023).

Ein zielorientiertes Studium verlangt neben effizienter Organisation auch eine solide finanzielle Basis, um Miete, Lebenshaltungskosten und Studiengebühren zahlen zu können. Es existieren verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten, wie BAföG, Bildungskredite oder Stipendienprogramme.

Wir haben dir alle Finanzierungsmöglichkeiten hier zusammengestellt.

Studentin mit Handy in der Hand läuft an einer roten Wand vorbei
Dein Weg in die Zukunft
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